Anomalien in Datenbanken

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Anomalien sollten vermieden werden
Durch Noramlisierungen können Anomalien verhindert werden

Anomalien in Datenbanken treten bei einer nicht existierenden oder fehlerhaften Normalisierung auf.

Es existieren drei Arten von Datenbank-Anomalien, die Einfüge(Insert)-Anomalie, die Änderungs(Update)-Anomalie und die Lösch(Delete)-Anomalie.

In der Datenbanktentwicklung ist die Dritte Normalform oft ausreichend, um die perfekte Balance aus Redundanz, Performance und Flexibilität für eine Datenbank zu gewährleisten. Sie eliminiert auch die meisten Anomalien in einer Datenbank, aber nicht alle.

Einfüge(Insert)-Anomalien:

Bei einem fehlerhaften oder inkorrekten Datenbankdesign kann es bei der Einfüge-Anomalie passieren, dass Daten gar nicht in die Datenbank übernommen werden, wenn zum Beispiel der Primärschlüssel keinen Wert erhalten hat, oder eine unvollständigen Eingabe von Daten zu Inkonsistenzen führt.

Änderungs(Update)-Anomalie:

Beim Ändern von Daten in einer Datenbank spricht man von einer Änderungs-Anomalie, wenn nicht alle redundanten Vorkommen eines Attributwertes zugleich geändert werden. Dieses führt zu inkonsistenten Daten.

→ In der Informatik bedeutete Inkonsitenz von Daten Widersprüchlichkeit zwischen den Daten

→ Redundanzen sind doppelte Informationen in einer Datenbank

Lösch(Delete)-Anomalie:

Bei einer Löschanomalie kann es passieren, dass ein Benutzer einer Datenbank aktiv Informationen löschen will und damit indirekt, aufgrund des fehlerhaften Datenbankdesigns, andere zusammenhängende Informationen parallel mitlöscht.